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研究生研究项目

健康的可解释AI (XAI)

资金
资助的竞争
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学位类型
哲学博士
准入要求
2:1荣誉学位
(查看完整的入学条件)
学院研究生院
工程与自然科学学院“,
截止日期

九游会在线官网项目

英国的数字健康产业估计有1英镑.90亿年营业额. 英国政府正在投资于医疗保健领域的研究和创新, 推广数码应用, 更具体地说,是帮助人们在自己家中管理长期健康状况的数字工具.

邀请申请全资金资助的博士研究生,成为数字健康和生物医学工程研究小组的一部分 电子与计算机科学学院“, (ECS). 跨学科团队专注于可解释的人工智能(XAI)健康. 博士将建立人工智能(AI)系统,用于解释传感器数据,并为临床医生扫描与健康相关的文本, 不是开发人员.

博士生将与Christopher Freeman教授(应用控制)和Mark Weal博士(网络科学研究所所长)密切合作。. 您将探索如何将传感器数据与生物医学文献中的最佳证据/实践相结合. 该项目可能涉及一系列技术, 从自然语言处理(NLP)到可解释人工智能(XAI), 应用于从传感器到生物医学文献的多种形式的数据. 这项研究可能会带来远程监控个人健康的新技术和方法. 未来的世界 是一个加速器,帮助研究转化为创新,并让学生将他们的研究转化为商业.

成功的候选人将具有强大的计算机科学背景,并将优先考虑那些对电子学有良好理解的人, 机器学习(包括深度学习), 知识工程(包括知识图).

你将加入 电子与计算机科学学院“,, 九游会在线官网电气和电子工程专业排名英国第一(卫报大学指南2022), 哪所大学在九游会在线官网首页排名前1%.

您将由该领域的领先研究人员指导,并加入一个由博士后研究人员和其他博士生组成的出色而充满活力的团队. 九游会在线官网将提供专业设备和实验室, 包括九游会在线官网的控制实验室和超级计算机设备. 九游会在线官网还将支持您未来职业生涯的发展,并为您提供机会来扩展您的经验和知识,超越博士项目的主题.

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